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Formation BIG DATA
Formation BIG DATA : Architecture et Infrastructure (BAI)

Certification Formation
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3 jour(s)

Formation BIG DATA : Architecture et Infrastructure éligible OPCAS et CPF (Formation BIG DATA)



Le BIG DATA (Littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies en masse et leur traitement par des méthodes technologiques spécifiques permettant de mieux les visualiser pour obtenir des indicateurs permettant des prises de décisions stratégiques

L'objectif de la formation BIG DATA : Architecture et Infrastructure est de maîtriser les aspects fondamentaux du BIG DATA ainsi que les éléments clés liés aux architectures des SI, de pouvoir proposer des architectures modernes, sur mesure, répondant aux besoins du client, de comprendre les différents cas d'usage du Big Data et les outils correspondant, d'avoir une idée globale sur les différents outils et Frameworks Big Data et avoir un aspect critique qui permet de choisir le meilleur outil pour chaque cas d'usage. Enfin, grâce à notre formation BIG DATA : Architecture et Infrastructure vous pourrez mettre en pratique les connaissances acquises dans le cours sur des problématiques réelles que nos experts ont rencontrées et rencontrent au sein de l'entreprise.

Contactez nos conseillers formations pour suivre cette formation BIG DATA : Architecture et Infrastructure en CPF : 0 800 800 900

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Je repars heureux

Je suis très satisfait de la formation. j'aimerais dans l'avenir avoir d'autres formations avec EGILIA. J'encourage tout le monde à faire confiance à EGILIA et à ces formateurs car ils ont toutes les qualités requises au déroulement d'une bonne formation.

Adam OUSSEINI, Administrateur Réseau, Formation Cisco CCNA Témoignages vérifiés par Trust Pilot
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Notre programme de formation BIG DATA : Architecture et Infrastructure a été élaboré par un collège d'experts techniques, d'experts en pédagogie et de formateurs tous certifiés .

Programme détaillé : BIG DATA : Architecture et Infrastructure

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Les questions clés à se poser lors de la mise en place d'un projet Big Data

  • Quels sont les différents cas d'usage de l'application ?
  • Quelles sont les sources de données ?
  • Les mesures de qualité et de performance ?
  • Quel est le cycle de vie de la donnée ? Par quelles transformations passe-t-elle ? Comment la gouverner ?
  • Comment gérer les différentes charges de travail et héberger des projets différents sur la même infrastructure ?
  • Quelles sont les principaux modèle d'architecture d'un SI Big Data ? C'est quoi le "Data lake" ?
  • Comment dimensionner l'infrastructure et mesurer la scalabilité du système ?
  • C'est quoi le cycle de vie d'un projet Big Data ?
  • Quelles sont les compétences nécessaires pour réussir dans la mise en place d'un projet Big Data ?
  • Comparaison des principales distributions d'Hadoop : Apache Hadoop vs HortonWorks vs Cloudera vs MapR

Architecture Big Data

  • Les limites des architectures classiques
  • Avantages des nouvelles architectures BIG DATA
  • Structures différentes de données (structurées, semi-structurées et non structurées)
  • Stockage de grande qualités de données à moindre coût et Scalabilité en termes de stockage
  • Performances élevées du traitement de données massives sous différentes latences (Batch ou en Streaming) et scalabilité en termes de traitements 
  • Haute disponibilité
  • Agilité du système et son impact positif sur son évolution et sa maintenance
  • Impact sur l'entreprise et sa transformation en Client-Centric
  • Le Data Lake : une nouvelle philosophie pour le stockage et le traitement de la donne
  • Architecture du Data Lake et centralisation des données
  • Cas d'usages basés sur le Data Lake
  • Le modèle "en couches" de données
  • Data Lake vs Data Warehouse
  • La qualité de la donne (DataQuality) dans un système Big Data
  • Causes du problème de la qualité de données dans les systèmes Big Data
  • Mise en place de la Gouvernance Applicative pour assurer la qualité de la donnée
  • Retour d'expérience sur la mise en place de projets de gouvernance de la donnée chez les clients grands comptes
  • La qualité des traitement dans un système Big Data
  • Importance de la supervision des chaînes de traitements 
  • Exploitation efficaces des logs et détection des anomalies en temps réelle
  • Mise en place de tableaux de bord pour la visualisation de la qualité des traitements en temps réelle
  • Types d'architecture Big Data selon les exigences temporelles
  • Architectures Batch
  • Architectures Streaming
  • Lambda Architectures

Tour d'horizon sur les technologies BIG DATA classés par cas d'usage

  • Limites des outils et des paradigmes classiques qui ont mené à l'apparition des technologies BIG DATA
  • Historique des technologies BIG DATA : GOOGLE'S GFS & MAPREDUCE
  • Principaux frameworks du BIG DATA: HADOOP, SPARK, STORM, ETC.
  • Classification des outils du BIG DATA selon leurs cas d'usage
  • Stockage et traitement de la donnée 
  • Le système de fichiers distribué de Hadoop
  • Mapreduce
  • YARN
  • Spark
  • Les bases de données et la gestion des données
  • Définition du NoSQL
  • NoSQL Vs SGBD Relationnels
  • Classification des bases de données NoSQL selon leurs types et leurs cas d'usages
  • La sérialisation
  • Avro
  • JSON
  • Parquet
  • Le management et le monitoring
  • Ambari
  • HCatalog
  • ZooKeeper
  • Oozie
  • L'analyse et la visualisation des données
  • Spark MLIB
  • Mahout
  • Hadoop Streaming
  • Pig MapReduce
  • Hadoop Image Processing Interface (HIPI)
  • Recherche
  • Elasticsearch
  • Solr
  • Le transfert des données
  • Sqoop
  • Flume
  • DistCP
  • Storm
  • Kafka
  • La sécurité et le contrôle d'accès
  • Kerberos
  • Ranger
  • Sentry
  • Knox
  • Solutions BIG DATA sur le cloud
  • Retour d'expérience sur les frameworks et les outils BIG DATA utilises : Leurs avantages, leurs limites et leurs évolutions

Notre formation BIG DATA : Architecture et Infrastructure commence par un descriptif détaillé du planning des principales étapes, ainsi que de la méthodologie employée qui permettra à l’ensemble des stagiaires d'obtenir leurs certifications. La dernière après-midi est consacrée à la mise en situation d’un examen de certification.

Cette formation prépare à la certification par l'Institut Européen de Management des Entreprises.

En privilégiant fortement la pratique, notre formation EGILIA permet d'appréhender les concepts, les techniques et les démarches actuels en test et recette des logiciels et d'identifier des voies d'amélioration des processus de test et de validation dans les projets.

Formation Validation et tests des logiciels

Suite à l'obtention de cette certification, vous devenez European Management Certified et recevez votre Welcome Kit de la part de l'EIEM.

EGILIA vous propose de nombreux avantages pour vous accompagner tout au long de votre projet de formation.

Competence

SMARTlibrary

EGILIA vous donne la possibilité d’accéder à vie et en illimité à tous nos supports de nos formations dès le premier jour de votre inscription.

30 jours de BroadCoaching

EGILIA travaille uniquement avec des formateurs consultants et experts formateurs.

EGILIA a fait le choix d’avoir des supports de cours créés uniquement par nos Expert formateur pour vous accompagner vers la réussite de vos examens tout au long de la formation.

Toujours dans le but de la réussite à vos examens Egilia vous assure un suivi de votre formation. En effet suite à la session de formation les participants ont la possibilité d’envoyer des mails aux formateurs pendant 30 jours pour lui poser toutes les questions nécessaires à la compréhension du cours.

Formation sur mesure

Tous nos responsables commerciaux sont à votre écoute pour vous aider à réaliser votre projet de formation. Afin de répondre au plus près de vos besoins, nous pouvons vous aider à mettre en place des formations sur mesure.

Les services plus EGILIA

La convivialité, le confort, l'accueil et l'écoute sont, pour EGILIA, des points fondamentaux. C’est pourquoi chaque participant bénéficie d’un accueil personnalisé, d’un petit déjeuner à disposition et d’un cocktail de fin de formation.

Il est important pour nous d’avoir un service de proximité c’est pourquoi tout au long de votre projet formation, toute notre équipe est à votre écoute.

Pré-requis

Aucun Pré-requis. Des connaissances en architecture SI et en conception de Bases de données serait un plus
Ce qu'il faut retenir
  • Cursus BIG DATA exclusif !
  • 3 jours de BIG DATA : Architecture et Infrastructure (21 heures).
  • 30 jours de coaching après la BIG DATA : Architecture et Infrastructure .
  • 1 accès illimité à la SMARTlibrary.
  • Le Welcome Kit contenant votre certificat d'obtention du titre.
  • Le package d'accueil EGILIA.
  • Le certificate of achievement EGILIA en fin de formation.
Paroles d'expert

Xavier HEUSDENS Expert EGILIA
Nous sommes convaincus que le formateur est au centre de la qualité de l'apprentissage.
Les Experts formateurs EGILIA sont des pédagogues mais aussi des consultants toujours en lien avec les projets d'entreprise.

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